Internet de las Cosas para el monitoreo inteligente de factores ambientales en la agricultura
Por: Edison Narváez
Publicado: Septiembre 2026
Área: Internet de las Cosas · Agricultura Inteligente · Sensores · Transformación Digital
Resumen
El Internet de las Cosas (IoT) se ha convertido en una de las tecnologías más importantes para la transformación de la agricultura, debido a su capacidad para conectar sensores, dispositivos y plataformas digitales que permiten recopilar información del entorno en tiempo real. Esta tecnología puede contribuir al monitoreo de variables ambientales fundamentales para la producción agrícola, como la temperatura, humedad, pH, concentración de dióxido de carbono y radiación solar.
El artículo Internet de las cosas para el monitoreo de factores ambientales agrícolas: mapeo sistemático analiza cómo se han utilizado las tecnologías IoT para monitorear factores ambientales relacionados con la producción agrícola durante los últimos cinco años. La investigación fue desarrollada por Gardyn Olivera-Ruiz y Edwin Jesús Vega-Ventocilla, investigadores de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, Perú. El estudio fue publicado en junio de 2026 en Ingenium et Potentia. Revista Electrónica Multidisciplinaria de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura.
Los investigadores analizaron 30 estudios científicos utilizando información procedente de bases de datos como Scopus, IEEE Xplore, ScienceDirect y SAGE Journals. Los resultados muestran que las tecnologías IoT más utilizadas incluyen sensores de bajo consumo, redes inalámbricas de sensores, LoRaWAN, Raspberry Pi y plataformas como ThingSpeak.
Palabras clave: Internet de las Cosas, IoT, agricultura inteligente, sensores, monitoreo ambiental, LoRaWAN, agricultura de precisión.
1. Introducción
La agricultura enfrenta actualmente diferentes desafíos relacionados con el cambio climático, la disponibilidad de agua, la degradación del suelo y la necesidad de producir alimentos de manera más eficiente. En este contexto, las tecnologías digitales están adquiriendo un papel cada vez más importante.
El Internet de las Cosas permite conectar objetos físicos mediante redes de comunicación para recopilar y transmitir información. En el sector agrícola, estos objetos pueden ser sensores instalados directamente en los cultivos o en el suelo.
Por ejemplo, un sensor puede registrar la temperatura y enviar automáticamente la información a una plataforma digital. De esta manera, el agricultor puede conocer las condiciones del cultivo sin necesidad de realizar todas las mediciones manualmente.
Esta capacidad convierte al IoT en una tecnología especialmente interesante para desarrollar sistemas de agricultura inteligente y agricultura de precisión.
2. ¿Qué es el Internet de las Cosas?
El Internet de las Cosas puede entenderse como una red formada por objetos físicos capaces de recopilar, transmitir y procesar información.
En agricultura, el proceso puede representarse de la siguiente manera:
Sensor
↓
Recopilación de datos
↓
Red de comunicación
↓
Servidor o plataforma IoT
↓
Almacenamiento y análisis
↓
Información para el agricultor
El objetivo no es simplemente recoger datos, sino convertirlos en información que permita tomar mejores decisiones.
3. IoT aplicado a la agricultura
La agricultura tradicional depende en gran medida de observaciones realizadas directamente por los agricultores. Aunque este conocimiento continúa siendo fundamental, los sensores permiten obtener información mucho más frecuente y precisa sobre las condiciones del cultivo.
Un sistema IoT puede medir automáticamente diferentes variables y registrar los cambios que ocurren durante el día.
Por ejemplo, si un sensor detecta que la humedad del suelo ha disminuido por debajo de determinado nivel, el sistema puede generar una alerta o incluso activar automáticamente un sistema de riego.
Esto permite pasar de un modelo basado principalmente en observaciones manuales a uno basado en datos en tiempo real.
4. ¿Qué investigaron los autores?
El objetivo principal del estudio fue conocer cómo se han aplicado las tecnologías IoT para monitorear factores ambientales en la producción agrícola durante los últimos cinco años.
Para ello, los investigadores realizaron un mapeo sistemático de la literatura científica.
Se consultaron cuatro bases de datos:
Scopus, IEEE Xplore, ScienceDirect y SAGE Journals.
Después de aplicar criterios de inclusión y exclusión mediante el enfoque PICOC, se seleccionaron 30 estudios para el análisis.
Este tipo de investigación permite observar cuáles son las tecnologías más utilizadas y cuáles son las principales tendencias en un determinado campo científico.
5. ¿Qué variables pueden medir los sensores?
Uno de los resultados más importantes del estudio es la identificación de los principales factores ambientales que son monitoreados mediante IoT.
Entre ellos destacan la temperatura y humedad, que aparecen como algunas de las variables más estudiadas.
También se encuentran el pH, dióxido de carbono y radiación solar.
Cada una de estas variables puede proporcionar información diferente sobre las condiciones en las que se desarrolla un cultivo.
Por ejemplo, la temperatura puede afectar el crecimiento de las plantas, mientras que la humedad del suelo puede utilizarse para determinar cuándo existe una mayor necesidad de riego.
6. Sensores y dispositivos IoT
Los sensores constituyen uno de los componentes fundamentales de estos sistemas.
Un sensor transforma una característica física del entorno en información que puede ser procesada por un dispositivo electrónico.
Por ejemplo:
Humedad del suelo
↓
Sensor
↓
Dato digital
↓
Microcontrolador
↓
Internet
↓
Plataforma IoT
↓
Agricultor
Este proceso puede realizarse automáticamente y repetirse durante largos períodos.
7. LoRaWAN y la comunicación de largo alcance
Una de las tecnologías identificadas en el estudio es LoRaWAN, utilizada en diferentes aplicaciones de IoT agrícola.
Su importancia se debe a que permite transmitir información a grandes distancias utilizando relativamente poca energía.
Esto resulta especialmente interesante para zonas agrícolas donde los sensores pueden encontrarse muy alejados de los centros urbanos.
En Latinoamérica, donde existen regiones rurales extensas y problemas de conectividad, tecnologías de este tipo pueden ser particularmente relevantes.
De hecho, otro estudio reciente realizado en agricultura altoandina peruana desarrolló un sistema IoT basado en LoRaWAN y logró comunicaciones de 5 y 10 kilómetros, con una tasa de transmisión exitosa del 100 % durante las pruebas de campo.
8. Raspberry Pi y plataformas IoT
El estudio también identifica el uso de dispositivos como Raspberry Pi y plataformas digitales como ThingSpeak.
Raspberry Pi puede funcionar como un pequeño computador encargado de recibir, procesar o transmitir información proveniente de sensores.
ThingSpeak, por su parte, permite visualizar y almacenar datos enviados por dispositivos conectados.
Una arquitectura sencilla podría ser:
Sensores
↓
Raspberry Pi
↓
Internet
↓
ThingSpeak
↓
Gráficos
↓
Análisis
Este tipo de arquitectura puede desarrollarse con componentes relativamente accesibles, lo que resulta interesante para proyectos académicos y pequeños sistemas agrícolas.
9. ¿Cómo funciona un sistema IoT agrícola?
Imaginemos un cultivo que necesita controlar la humedad del suelo.
Primero se instala un sensor en la zona de cultivo. El sensor mide continuamente la humedad y envía los datos a un microcontrolador.
El microcontrolador transmite la información mediante una red inalámbrica hasta una plataforma IoT.
La plataforma almacena los datos y permite observarlos mediante gráficos.
Si la humedad disminuye demasiado, el sistema puede generar una alerta.
En sistemas más avanzados, incluso podría conectarse a un mecanismo de riego automático.
El resultado sería un sistema capaz de transformar una medición física en una decisión automatizada.
10. Principales resultados
El análisis de los 30 estudios permitió identificar varias tendencias.
La investigación encontró que los factores ambientales más monitoreados son principalmente:
Temperatura, humedad, pH, CO₂ y radiación solar.
También se observó una presencia importante de tecnologías orientadas a reducir el consumo energético, algo fundamental cuando los sensores se encuentran instalados en zonas rurales.
Las redes inalámbricas de sensores y LoRaWAN aparecen como alternativas importantes para conectar dispositivos distribuidos en áreas agrícolas.
Además, plataformas como Raspberry Pi y ThingSpeak son utilizadas para facilitar la recopilación, procesamiento y visualización de información.
11. ¿Por qué es importante para Latinoamérica?
El IoT agrícola tiene especial importancia en Latinoamérica debido a la diversidad de condiciones ambientales y productivas existentes en la región.
Existen grandes zonas rurales donde la conectividad continúa siendo limitada y donde los agricultores necesitan soluciones tecnológicas adaptadas a sus condiciones.
El problema no consiste únicamente en disponer de sensores.
También es necesario contar con redes de comunicación, energía, infraestructura y conocimientos técnicos.
El propio estudio señala que todavía existen problemas relacionados con la conectividad, interoperabilidad y costos de implementación.
12. IoT y agricultura de precisión
El Internet de las Cosas es uno de los componentes fundamentales de la agricultura de precisión.
La idea consiste en utilizar información específica para tomar decisiones más precisas.
En lugar de tratar todo un terreno exactamente de la misma manera, los datos pueden mostrar que diferentes zonas tienen necesidades diferentes.
Por ejemplo:
Zona A → humedad adecuada
Zona B → necesita riego
Zona C → humedad excesiva
Esto permite utilizar los recursos de una manera más eficiente.
13. IoT y sostenibilidad
Una de las ventajas potenciales de estos sistemas es la posibilidad de utilizar los recursos agrícolas de manera más eficiente.
El monitoreo de humedad puede ayudar a evitar riegos innecesarios.
El seguimiento de variables ambientales puede ayudar a identificar condiciones desfavorables.
El monitoreo continuo también puede permitir detectar cambios antes de que se conviertan en problemas mayores.
Por esta razón, IoT puede contribuir a una agricultura más eficiente y sostenible, aunque sus beneficios dependen de la correcta implementación del sistema.
14. Limitaciones
A pesar de sus ventajas, la implementación del IoT agrícola todavía enfrenta diferentes dificultades.
Una de las principales es la conectividad. En muchas zonas rurales no existe una conexión estable que permita enviar datos continuamente.
También existe el problema del consumo energético. Los sensores instalados en lugares alejados pueden necesitar funcionar durante meses sin acceso directo a una fuente de electricidad.
La interoperabilidad representa otro desafío, ya que diferentes dispositivos y plataformas pueden utilizar tecnologías o formatos de información distintos.
Finalmente, los costos de adquisición, mantenimiento y capacitación pueden limitar la adopción de estas tecnologías.
15. El futuro del IoT agrícola
El futuro del IoT agrícola probablemente estará relacionado con la combinación de diferentes tecnologías.
Una arquitectura futura podría integrar:
Sensores IoT
LoRaWAN
Computación en la nube
Inteligencia Artificial
Machine Learning
De esta manera, los sensores no solamente recopilarían información.
Los algoritmos podrían analizar los datos y realizar predicciones.
Por ejemplo, un sistema podría analizar temperatura, humedad y radiación solar para estimar el riesgo de estrés hídrico de un cultivo.
Esto permitiría pasar de un sistema de monitoreo a uno de predicción y toma de decisiones inteligente.
16. IoT en los Andes
El contexto latinoamericano hace que las investigaciones realizadas en regiones andinas sean especialmente interesantes.
En zonas de gran altitud existen dificultades relacionadas con la topografía, conectividad y condiciones climáticas.
Una investigación reciente sobre sistemas IoT para agricultura altoandina en Perú mostró precisamente que las tecnologías LoRaWAN pueden utilizarse para transmitir información ambiental a largas distancias.
Esto demuestra que las soluciones IoT no necesariamente deben depender exclusivamente de redes móviles o conexiones convencionales.
17. Conclusiones
El Internet de las Cosas está transformando la manera en que se recopila información sobre los sistemas agrícolas.
El estudio analizado demuestra que los sensores conectados pueden utilizarse para monitorear variables como temperatura, humedad, pH, CO₂ y radiación solar, proporcionando información que puede utilizarse para mejorar la toma de decisiones agrícolas.
El análisis de 30 investigaciones también muestra que tecnologías como LoRaWAN, redes inalámbricas de sensores, Raspberry Pi y ThingSpeak tienen una presencia importante en este campo.
Sin embargo, la implementación del IoT agrícola todavía enfrenta desafíos relacionados con conectividad, costos, interoperabilidad y capacidades técnicas.
Para Latinoamérica, el desafío consiste en desarrollar soluciones que no solamente sean tecnológicamente avanzadas, sino también económicamente accesibles, energéticamente eficientes y adaptadas a las condiciones de las zonas rurales.
La evolución futura del IoT apunta hacia sistemas capaces de combinar sensores, conectividad, inteligencia artificial y análisis predictivo. De esta manera, la agricultura podría avanzar desde el simple monitoreo de variables hacia sistemas capaces de anticipar problemas y recomendar acciones antes de que ocurran.
📚 Referencia original
Olivera-Ruiz, G., & Vega-Ventocilla, E. J. (2026). Internet de las cosas para el monitoreo de factores ambientales agrícolas: mapeo sistemático. Ingenium et Potentia. Revista Electrónica Multidisciplinaria de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura, 8(14).
DOI: 10.35381/i.p.v8i14.4909