Investigador y docente universitario con más de 10 años de experiencia, comprometido con el avance científico y el impacto positivo de la tecnología en la salud humana. Actualmente se desempeña como Docente en Tecnalia (Talento Tech Valle), donde imparte formación avanzada en análisis y visualización de datos. Su perfil integra una sólida base en ingeniería electrónica con la aplicación de modelos predictivos y el desarrollo de tecnología para el diagnóstico y rehabilitación de pacientes.

Es Ingeniero Electrónico por la Universidad de Antioquia y Magíster en Ingeniería por la Universidad Pontificia Bolivariana. Actualmente cursa sus estudios doctorales en la Universidad del Valle. Ha realizado pasantías internacionales de investigación, como la llevada a cabo en la Universidad de Zaragoza, enfocada en la captura y análisis de datos EEG para Interfaces Cerebro-Computador (BCI). Su labor investigativa se complementa con roles de liderazgo como director de grupos de investigación y coordinador de procesos analíticos para el soporte en la toma de decisiones.

Dentro de la Red RIIOTE, su perfil aporta experticia técnica en la intersección de la informática, la automatización y la salud:

– Especialista en el procesamiento de señales e información clínica para diagnóstico, rehabilitación y seguimiento de pacientes.

– Investigador en el uso de datos EEG para el desarrollo de sistemas avanzados de interacción humano-máquina.

– Experto en el desarrollo de modelos predictivos y el uso de herramientas como Python para el análisis y visualización de grandes volúmenes de datos.

– Experiencia docente y técnica en cursos de automatización industrial y programación de sistemas electrónicos complejos.